新智元导读 上周，Alphabet/谷歌迎来了新任董事长、曾经的斯坦福大学校长John Hennessy。这是"AI带头大哥"谷歌内部带头大哥的更替，意义重大，影响乃至会决定谷歌"AI First"口号的落实。Hennessy作为计算机体系结构宗师，他在硬件方面的背景也意味着谷歌从传统的互联网/软件公司进一步升级，以TPU为核心，在AI云上与亚马逊、微软展开角逐。美国当地时间 2 月 1 日， 母公司 Alphabet 在财报会议上宣布，John Hennessy 将接任 Eric Schmidt，担任 Alphabet 公司董事长，Eric Schmidt卸任之后，仍将保留董事会席位，担任公司的顾问。 Hennessy 出任AI领头羊谷歌公司的掌舵人，其影响绝非停留在谁将带领谷歌突破万亿市值层面，毫不夸张的说，Hennessy的任何决策将成为整个产业的风向标，甚至引领世界加速人工智能革命的进程，重塑现有竞争格局。交接之时，谷歌正处于AI转型关键时节，Hennessy 责任重大，机遇与危机共存。谷歌虽是科技领域头狼，AI各细分领域各家对手早已虎视眈眈，AWS、微软在云计算的市场份额已领先，中国CV公司崛起，智能硬件Google Home与亚马逊Echo的竞争鹿死谁手未定，智能手机Pixel的处境一度尴尬。产学研三界全能王Hennessy早在20年前成功创立芯片架构供应商MIPS公司，这不禁让人对谷歌的未来战略充满新鲜期待，芯片会成为AI First的谷歌最新抓手吗？除了是 Alphabet 公司的董事会成员，Hennessy 还是 Cisco Systems、Atheros Communications 等科技公司的董事会成员，在2000 年至 2016 年间，他则一直任职斯坦福大学校长。值得一提的是，早在2004年，Hennessy已加入了的董事会，自2007年起，他一直担任和Alphabet的首席独立董事。《纽约客》曾评论道：如果说常青藤联盟是美国精英的孕育地，那斯坦福大学就是硅谷的肥沃农场。Hennessy 就是这样一位大力联姻斯坦福大学和硅谷资源的管理者。 John Hennessy 1952年出生在纽约，父亲是航空航天工程师，母亲是教师。Hennessy从小对电子感兴趣，本科毕业于维拉诺瓦大学的电子工程系，研究生和博士毕业于纽约州立大学石溪分校。他的妻子是高中同学Andrea Berti。 John Hennessy在1997年开始了他的大学讲师职业生涯，当时他在获得博士学位后立即被斯坦福大学录用。1981年，他启动了MIPS项目，研究RISC处理器。 1987年获得电子工程和计算机科学教授职称，1989年获得斯坦福计算机系统实验室主任的职位。1994年至1996年继续担任计算机科学系行政委员会成员。 1997年，他被选为计算机协会（ACM）的研究员。1999年，斯坦福主席Gerhard Casper任命JohnHennessy接替Condoleezza Rice担任斯坦福大学第十任校长，这一任期持续至2016年Hennessy辞职。 2012年，John Hennessy荣获IEEE荣誉勋章。IEEE为Hennessy颁发了"开创RISC处理器架构和领导计算机工程和高等教育"的最高荣誉。此外，John Hennessy还是美国最有号召力的募捐者之一，任职校长期间，斯坦福大学筹募到的资金将近170亿美元。 John Hennessy最伟大的才能之一是能够将他的学术生涯与工业界结合，Hennessy是一个成功的企业家。1984年，他利用斯坦福大学一年的休假时间创立了MIPS计算机系统公司，将其研究所开发的技术商业化。该公司于1992年被Silicon Graphics International收购。 2017年十月，两家风投公司从Imagination Technologies手中收购了MIPS，这意味着MIPS以一家独立公司之姿重新回到了硅谷，在Tallwood的带领下积极投入原有的嵌入式业务，并放眼下一代人工智能(AI)领域。 A16Z的Marc Andreesen称John Hennessy为"硅谷的教父"。早在1998年，恰好20年前，Hennessy在他"ISCA 25: Looking Looking Backward, Looking Forward"的演讲中就指出，接下来15年需要增加并行计算提升性能，要增强软硬结合。这些预测现在看来都得到了证实。 2017年3月，Hennessy在斯坦福发表演讲，在回顾了摩尔定律的发展之后，一针见血地指出了目前常规处理器演进遇到的瓶颈在于功耗，并且提出了目前处理器的新希望在于Domain Specific Architecture（DSA，即针对应用领域做优化的处理器架构，区别于通用架构）。 Hennessy在演讲中说，DSA的优点是可以为特定的一类应用做架构优化，从而实现更好的能效比。相对于通用处理器，DSA需要在设计时考虑专用领域的特殊需求，也需要设计者能对该领域有深入的理解。而DSA的一个绝佳例子，就是为机器学习设计的神经网络处理器。DSA设计将会成为处理器架构的新趋势真封神开服一条龙服务。谷歌在大约5前年开始对硬件加速问题产生担忧，这种忧虑一直传递到了最顶层。谷歌母公司Alphabet每年花费100亿美元，主要与数据中心成本挂钩。如今，谷歌正在大力宣传"AI first"，可以视为一种机器学习/深度学习复兴，而这需要的计算力也在成倍增长。谷歌必须在硬件效率方面取得重大突破。谷歌在2016年的I/O大会上首次披露了第一代TPU，随后在2017年的I/O大会上揭幕了第二代TPU。第二代TPU既能推理，也能训练。第一代TPU运行时功耗40瓦，能以23 TOPS的速率执行16位整数矩阵乘法。TPU2的运行速度提高到45 TFLOPS，是上代的两倍，同时升级到16位浮点运算，提高了计算复杂度。但是，这样做让TPU 2的功耗大幅增加。值得注意的是真封神开服一条龙服务，去年7月，另一位体系结构宗师、曾在加州大学伯克利分校任教的David Patterson也加入了谷歌，并正式参与TPU项目。实际上，Patterson此前就在谷歌工作过（2013年至2014年学术休假期间），谷歌的首篇TPU论文作者中也有Patterson的名字。第二代TPU，显然Patterson也有参与。注：合影谷歌首篇TPU论文，联合75位作者，第一作者是Norman P. Jouppi，TPU总负责人，Patterson的名字排在第4位，可见贡献之大。 Patterson与Hennessy同为计算机体系结构宗师，他们两人合著的《计算机体系架构：量化研究方法》和《计算机组织与设计：硬件/软件接口》这两本书，是体系结构的经典著作。其中，《计算机体系架构：量化研究方法》也是过去25年来该领域最有影响力的教科书天堂2开服一条龙服务。 Hennessy从斯坦福校长的位置上退下来，Patterson也从伯克利退休，然后两人再次在谷歌聚首，这也不由令人推测谷歌/Alphabet将在芯片或者说计算机硬件方面有更多的投入和产出。第一代TPU只能推理，因此是CPU协处理器，到第二代TPU，谷歌也只是将其扩展为处理器的2：1加速器。相比之下，英伟达已经通过NVLink，寻求将自己的芯片独立于CPU。而且，英伟达还将其软件基础架构和工作负载从单一GPU扩展到GPU集群。再加上谷歌TPU并不对外销售，因此，真正的比赛不在芯片级别，而是扩展这些加速器的使用范围。在2017年四季报发布时，Pichai表示，谷歌云和YouTube、硬件一起，将是谷歌的未来重点，并且谷歌云已经成为单季度10亿美元的业务，增长潜力巨大。 AI服务要接触到用户，并从用户口袋里赚到钱，云服务是主要途径，也是谷歌搜索广告之外的最大变量。去年5月的I/O大会，Cloud TPU服务问世，这是谷歌将第二代TPU和云平台联合而成，用于加速机器学习的平台；今年1月，李飞飞宣布推出Cloud AutoML，把AI开发者赶到云上。随后TechCrunch等媒体曝出谷歌正在推出新的数字商店，向其他公司和组织出售以云计算为基础的软件，谷歌千方百计让用户使用云服务，谷歌云甚至还被曝出建立3条海底电缆的计划…… 不拼也不行了，因为谷歌云的道路并不好走。被Pichai寄予厚望的谷歌云，遇到了亚马逊AWS和微软Azure这样的对手。在过去几年中，亚马逊建立起了自己的云计算业务（AWS），并保持市场份额第一的地位。CNBC一篇报道称，AWS在2017年的收入跃升了43％，达到175亿美元，约占亚马逊总收入的十分之一。它已经成为世界第五大软件公司，营收排在微软、IBM、甲骨文和SAP之后。在国外云市场，AWS和微软Azure成为行业的前两位，若加上中国的阿里云，谷歌云的排名可能还要往后掉。因此，作为计算机架构"宗师级"人物，John Hennessy的到来，或许能让谷歌云发挥最大潜力，把Alphabet带向新高度，走向新巅峰。返回搜狐，查看更多真封神开服一条龙服务天堂2开服一条龙服务